grasshopper分组数据算法–数据分流

grasshopper按分组生成模型。

该算法也是比较实用的,通过这个算法可以把一个分组数据按照特定的分组分离出来,从而可以的针对各组进行变化,如下图,网格按照间隔的排列生成不同的形态,当然如果有必要的话也可以随机生成不同的模型。

算法解释:

首先有一串数据(网格点),默认生成的网格点是按一排为一组的数据构成的,这组数据输入“Param Viewer(数据观察运算器)”,Param Viewer可以查看数据的路径构成和所属路径下的Item(元素)数量,它输出的是路径数据。

把路径数据再输入“Dispath”里面,路径数据被Dispatch分流为两路数据(数据分流不单单用dispatch的,也可以用其他的代替)。分流后的数据导入Tree Branch中,Tree Branch 会根据导入的数据路径对原分组数据流(网格点)进行筛选,最终得到的就是按分组的数据流了,没有数据流分支都可以独立操作和修改。

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